[더파워 이설아 기자] 동아에스티가 인공지능(AI)으로 새롭게 설계한 항체에 자체 항체-약물접합체(ADC) 기술을 결합해 아직 승인된 치료제가 없는 신규 타깃 공략에 나선다. 기존 항체를 활용하는 데 그치지 않고 타깃에 맞는 항체 후보를 처음부터 설계한 뒤 ADC로 연결하는 방식이다.
동아에스티는 AI 신약개발 기업 갤럭스와 신규 ADC 개발을 위한 공동연구 협약을 체결했다고 1일 밝혔다.
ADC는 특정 타깃을 인식하는 항체에 암세포를 사멸시키는 약물인 페이로드를 링커로 연결한 치료제다. 항체의 표적 선택성과 약물 전달 능력을 비롯해 링커와 페이로드의 특성 및 조합이 후보물질의 경쟁력을 좌우한다.
이번 연구에서는 갤럭스가 AI 단백질 설계 플랫폼 '갤럭스디자인(GaluxDesign)'을 활용해 ADC에 적용할 항체 후보를 드노보(de novo) 방식으로 설계한다. 타깃 단백질의 구조와 기능적 특성을 반영해 치료제 개발에 필요한 타깃 인식 특성을 갖춘 새로운 항체 후보를 도출하는 방식이다.
동아에스티는 이후 ADC 개발을 맡는다. 자체적으로 축적한 ADC 기반 기술과 링커-페이로드 개발 노하우를 활용해 갤럭스가 설계한 항체 후보가 ADC에 적용될 수 있는지 평가하고 후속 후보물질 개발을 추진한다.
양사는 이를 통해 기존 치료제가 진입하지 않은 신규 타깃에서 ADC 개발 가능성을 검증할 계획이다. 최종적으로는 발굴한 후보물질을 계열 내 최고(Best-in-class) 수준의 신약으로 발전시키는 것을 목표로 잡았다.
갤럭스는 갤럭스디자인을 기반으로 항체를 포함한 단백질 설계 기술을 개발해왔다. 단백질의 구조와 상호작용뿐 아니라 치료제 개발에 필요한 다양한 물성을 함께 고려해 특정 질병 타깃에 적합한 후보를 설계하는 기술을 보유하고 있다.
박태용 갤럭스 대표는 "AI 기반 드노보 항체 설계 기술을 ADC와 같은 복합 모달리티까지 확장하는 협력"이라며 "기존 실험 기반 방식으로 확보하기 어려운 항체 후보를 도출해 차별화된 신약 개발 가능성을 넓히겠다"고 말했다.
오윤석 동아에스티 부사장은 "AI 항체 설계를 ADC 연구개발에 접목해 신규 타깃의 개발 가능성을 체계적으로 검증할 계획"이라며 "축적한 ADC 개발 역량을 활용해 경쟁력 있는 후보물질을 확보하고 계열 내 최고 수준의 신약으로 발전시키겠다"고 말했다.
