적은수의입력(이미지3장)만으로렌더링된다양한시점영상의예시 건국대학교 김원준 교수(전기전자공학부) 연구팀이 적은 수의 이미지 입력만으로 특정 장면의 모든 시점 이미지를 생성할 수 있는 인공지능(AI) 알고리즘을 개발했다.
이번 연구 성과는 오는 6월 미국 내슈빌에서 열리는 ‘컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학술대회(이하 CVPR)’에서 발표될 예정이다. CVPR은 컴퓨터 비전 및 인공지능 분야에서 세계적으로 가장 권위 있는 학술대회 중 하나로 꼽힌다.
연구팀은 3차원 장면을 표현하는 핵심 기술인 ‘Gaussian Splatting’ 기법을 보다 적은 입력 데이터만으로도 정밀하게 수행할 수 있도록 ‘Dropping 기반 학습 전략’을 새롭게 제안했다.
해당 방법은 특정 신경망 구조에 종속되지 않으며, 추가적인 메모리 사용 없이 적용할 수 있어 범용성이 크게 향상된 것이 특징이다. 이를 통해 기존 기술보다 적은 수의 입력 이미지만으로도 높은 정밀도의 3차원 장면 렌더링이 가능해졌다.
이번 연구는 3차원 장면 이해 및 콘텐츠 생성, 이머시브 서비스 등 다양한 분야에서 핵심적으로 활용될 것으로 기대된다. 본 논문의 제1저자는 박현우 석사과정 학생이며, 김원준 교수가 교신저자로 참여했다.
