메디올로지, 보험·헬스케어 운영 효율 높이는 인프라 구축… 글로벌 파트너십 확대

[더파워 최성민 기자] 글로벌 보험·헬스케어 산업은 의료비 상승과 손해율 관리 부담 속에서 운영 효율을 높이기 위한 데이터 활용을 강화하고 있다. 생성형 AI를 포함한 AI 기술도 언더라이팅·청구·고객 커뮤니케이션 등 보험 운영 전반으로 빠르게 확산되는 추세다.

이러한 변화 속에서 메디올로지(Mediology)가 교보생명이 운영사로 참여한 중소벤처기업부 팁스(TIPS)에 선정된데 이어, 팁스 연계사업에 선정되며 글로벌 시장 진출에 나선다. 이번 지원은 창업사업화와 해외마케팅 부문에 각각 최대 1.5억 원씩, 총 3억 원 규모다. 메디올로지는 이를 기반으로 해외 현지 사업화와 파트너십 발굴을 본격화하고, 보험·헬스케어 영역에서 반복적으로 발생하는 정보 처리 병목을 줄이는 제품 확장에 속도를 낼 계획이다.

메디올로지는 사용자 문진(증상·과거력·생활습관 등)을 기반으로 개인의 건강 상태를 임상 맥락에서 해석 가능한 정보로 구조화하는 헬스케어 AI 기술을 개발·운영해 왔다. 사용자가 자신의 상태를 이해하고 다음 행동을 선택하는 데 필요한 정보를 제공하는 ‘Healthier’ 플랫폼을 운영하는 동시에, 각종 헬스케어 및 보험 관련 AI 에이전트 구축을 추진하며 헬스 데이터 구조화 기술과 운영 프로세스 설계·자동화 역량을 보유하고 있다.

보험 현장은 비정형 데이터가 다채널로 유입되고 단계별 검토 포맷이 상이해, 정보 표준화와 근거 정리 업무가 반복적으로 발생하는 구조다. 메디올로지는 정보 구조화와 의사결정, 실무를 보조하는 Copilot 레이어를 구축해 보험 운영 플로우에 연결되는 형태로 확장하고 있다.

특히 미국 시장에서는 의료비 지불과 약제 급여 운영이 복잡하게 얽혀 문서·규정·커뮤니케이션이 집중되는 업무에서 처리 지연과 운영 비용이 구조적으로 발생한다. 메디올로지는 보험사뿐 아니라 PBM(약국급여관리기관) 등 주요 플레이어의 운영 환경을 함께 고려해, 기존 코어 시스템에 연결되는 근거 기반 Copilot 접근을 강화한다는 구상이다. 이를 통해 리드타임과 재작업을 줄이고, 실무 결과의 품질 편차를 낮추는 방향으로 현장 적용 범위를 넓혀갈 계획이다.

장기적으로는 보험 영역에서 구축한 인프라를 바탕으로 B2C 헬스케어 파이프라인을 확장해, 문진 데이터 변화를 질환 맥락에서 해석하고 개인 맞춤형 안내와 후속 행동을 제시하는 건강관리 솔루션으로 고도화할 예정이다.

정설아 메디올로지 대표는 “메디올로지는 헬스케어 영역에서 반복적으로 발생하는 정보 처리 병목을 개선하는 방향으로 확장하고 있다”며 “이번 지원사업을 계기로 해외 파트너와 함께 현장 적용 범위를 넓히고, 장기적으로 보험 시스템에 적합한 AI 에이전트 인프라를 구축해 나가겠다”고 말했다.

최성민 더파워 기자 news@thepowernews.co.kr