가톨릭대 심진아 교수팀, 소아암 생존자 분석에 AI 활용 가능성 확인

[더파워 이설아 기자] 소아암 생존자의 통증과 피로 같은 복잡한 증상 정보를 보다 정교하게 분석할 수 있는 인공지능 활용 가능성이 제시됐다.

가톨릭대학교 보건의료경영대학원 심진아 교수와 미국 세인트 주드 어린이 연구병원의 I-Chan Huang 교수 공동 연구팀은 15일 거대언어모델 기반 인공지능이 소아암 생존자의 건강 상태와 기능적 영향을 효과적으로 분석할 수 있음을 확인했다고 밝혔다.

이번 연구는 심진아 교수가 제1저자, I-Chan Huang 교수가 교신저자로 참여했다. 연구팀은 생성형 인공지능과 거대언어모델을 활용해 소아암 생존자의 서술형 데이터를 분석하고, 통증과 피로가 일상 기능에 미치는 영향을 보다 정밀하게 파악함으로써 잠재적인 건강 문제를 조기에 발견할 수 있는 가능성을 확인했다.

소아암 치료는 성장과 발달이 이뤄지는 시기에 진행되는 경우가 많아 치료 이후에도 다양한 후유증이 남을 수 있다. 특히 소아암 생존자는 통증과 피로를 지속적으로 겪는 경우가 적지 않고, 이는 사고 기능과 신체활동, 일상생활 복귀에도 영향을 미칠 수 있다.

연구팀은 맞춤형 치료 지원이 필요한 환자를 선별하려면 환자와 의사 간 대화나 응답을 분석하는 과정이 중요하지만, 환자의 서술 데이터는 비정형적 특성을 지녀 신속한 분석과 활용에 한계가 있다고 봤다. 이에 따라 최근 발전한 언어 기반 인공지능인 ChatGPT-4o와 Llama-3.1을 활용해 환자 서술 데이터를 보다 체계적이고 신속하게 분석할 수 있는지 검증했다.

연구는 8세부터 17세 사이의 소아암 생존자와 보호자 30명을 대상으로 인터뷰를 진행하고, 대화 기록을 분석해 통증과 피로의 징후를 평가하는 방식으로 진행됐다. 이후 연구팀은 의미 단위를 도출해 증상의 심각도를 3단계로 분류했고, 동일한 데이터를 ChatGPT와 Llama에 적용해 4가지 프롬프트 전략에 따라 분석 결과를 비교했다.

그 결과 거대언어모델은 비정형 환자 서술 데이터를 전문가와 유사한 수준으로 분석할 수 있는 것으로 나타났다. 특히 프롬프트 전략에 따라 정확도와 일관성이 크게 향상되는 점도 함께 확인됐다.

심진아 교수는 "이번 연구에서는 소아암 생존자의 서술 데이터를 기반으로 통증과 피로가 신체적·인지적·사회적 기능에 미치는 영향을 체계적으로 분류하고, 이를 거대언어모델의 분석 결과와 비교·검증했다"며 "추가적인 검증이 필요하지만, 이번 결과는 향후 생존자 관리에서 AI의 활용 가능성을 보여주는 중요한 초기 근거"라고 말했다.

공동연구 책임자인 I-Chan Huang 교수는 "단순 프롬프트는 효과가 제한적이지만, 보다 정교한 프롬프트 전략이 인공지능과 인간 전문가 간의 일치도를 크게 향상시켰다"며 "이러한 AI 기반 접근법은 지금까지 충분히 활용되지 못했던 환자-의사 대화 속 복잡한 증상 정보를 해석할 수 있는 새로운 방법을 제시한다"고 설명했다.

이어 "이를 통해 의료진은 추가적인 지원이 필요한 환자를 신속하게 식별하고, 증가하는 소아암 생존자 집단에 대한 치료와 관리 수준을 한층 높일 수 있을 것"이라고 강조했다.

이설아 더파워 기자 seolnews@thepowernews.co.kr