현대제철, AX 사례 198건 발굴…제조·업무 5건 최우수 선정

[더파워 한승호 기자] 현대제철이 제조와 업무 현장에서 적용한 인공지능(AI) 전환 사례 198건을 모아 성과를 공유하고, 원료 물류·배합 최적화와 판매전략 지원 등 5개 과제를 최우수 사례로 선정했다.

현대제철은 최근 당진제철소 연구소에서 ‘2026 AX(AI Transformation) 성과공유회’를 개최했다고 11일 밝혔다. 행사는 임직원들이 올해 추진한 AX 성과를 공유하고 현장 적용 사례를 확산하기 위해 마련됐다.

지난 8월부터 진행한 AX 성과 공모에는 제조 분야 58건과 업무 분야 140건 등 총 198건이 접수됐다. 현대제철은 이 가운데 48건을 선정해 전시했으며, 15건의 우수사례는 현장에서 직접 성과를 발표하고 시연했다. 심사위원과 현장 참여 임직원 평가를 거쳐 최종 5건을 최우수 과제로 선정했다.

제조 AX 부문에서는 ‘원료 물류 최적화 가이드 도구 개발’과 ‘스크랩 원료 배합 최적화 가이던스 시스템 개발’이 최우수 과제로 뽑혔다. AI를 활용해 원료 물류 운영과 배합 과정의 효율을 높이는 데 초점을 맞춘 과제다.

업무 AX 부문에서는 ‘AI 기반 제품 판매 전략 및 의사결정 지원 시스템 구축’, ‘에이전트(Agent) 기반 소재 수급 및 코일 이송 업무 자동화’, ‘구매 적정가 AI 분석체계 구축 및 활용 확대’ 등 3건이 최우수 사례로 선정됐다. 데이터 기반 의사결정과 반복 업무 자동화, 구매가격 분석 등에 AI를 적용한 사례들이다.

올해부터는 임직원이 직접 AX 사례를 등록하고 다른 사례를 평가하며 의견을 공유할 수 있는 플랫폼도 운영했다. 현대제철은 이번 공모에서 제조와 업무 현장의 혁신 아이디어를 함께 접수했으며, 우수 아이디어는 DX(Digital Transformation) 전문부서와 연계해 기술 검증과 개발을 진행할 계획이다.

이보룡 현대제철 사장은 "AX 성과공유회는 개별 과제를 시상하는 자리일 뿐 아니라 AI가 조직 전반으로 확산되는 전환점"이라며 "AX 활용 성공 경험을 공유하고 협업해 생산성과 제조 경쟁력을 높이는 실질적인 성과를 만들어 나가야 한다"고 말했다.

현대제철은 2021년부터 ‘AI·BIG DATA 페스티벌’을 운영하며 사내 AI 활용 사례를 공유해왔다. 올해부터는 이를 AX 성과공유회로 전환해 제조와 업무 현장의 AI 적용 사례 발굴과 확산을 이어가고 있다.

한승호 더파워 기자 hansh1975@thepowernews.co.kr