KT·W쇼핑, 빅데이터 기반 '맞춤 쇼핑 서비스' 출시

KT가 올레티비를 통해 빅데이터를 활용한 '맞춤 쇼핑 서비스'를 출시한다.

KT는 28일 기자간담회에서 올레TV 가입가구별 특성에 맞춰 방송을 내보내는 서비스를 W쇼핑 채널에 확대 적용했다고 밝혔다.

맞춤 쇼핑 서비스는 올레TV를 시청하는 가입가구의 방송 및 VOD 시청 이력 등 콘텐츠 소비 행태를 기반으로한 빅데이터 분석을 통해 가구 구성원을 추론하고 가구별 소비 취향에 최적화된 상품을 방송하는 서비스다. 이 서비스는 지난해 7월 'K쇼핑'에 적용한 바 있다.

'K쇼핑'에 맞춤 쇼핑 서비스를 운영한 결과 일반 편성 대비 월별 시청률은 31.8%, 월별 구매율은 34.5%의 증가율을 기록했다. 고객이 관심을 가질만한 상품을 골라 방송하기 때문에 모든 고객이 똑같은 상품을 시청할 때보다 시청률과 구매율이 모두 증가했다는 분석이다.

KT는 지역 특성 및 가구별 시청시간 패턴을 고려한 상품추천 방식도 적용했다. 생필품 구매가 어려운 도서산간 지역에는 일용품 및 잡화를, 도시 지역에는 각 지방 특산품을 주로 방송하는 식이다. 또 30대 주부가 속한 가구에는 오후 시간대에, 20~30대 1인 가구는 늦은 오후 시간대에 맞춤 상품을 시청하게 된다.

KT 관계자는 "맞춤 쇼핑 서비스 확대로 시청자의 편의성 및 상품 구매율이 높아지고 홈쇼핑 사업자들의 매출 증대와 시장 활성화에 기여할 것"이며 "앞으로도 고객의 편의 향상을 위해 가구 추론 및 상품 추천 기술을 더욱 정교화 하겠다"고 말했다.

김소연 기자