제조 현장 중심 운영 확대, 연내 데이터 500만건 목표
작업·이동·배터리·장애 대응 데이터 기반 AI 고도화 추진
아이엘이 피지컬AI 플랫폼 경쟁력 강화에 나선다. 사진=아이엘 제공
[더파워 최성민 기자] 아이엘이 휴머노이드 운영을 통해 확보한 대규모 산업 데이터를 바탕으로 피지컬AI 플랫폼 경쟁력 강화에 나선다.
아이엘은 휴머노이드 ‘아이엘봇’ 운영 과정에서 누적 운영시간 2,389시간, 총 43만7,403건의 데이터를 확보했다고 5일 밝혔다. 이번 데이터는 실제 산업 현장에서 생성된 운영 데이터로, 휴머노이드의 작업 수행과 이동, 에너지 관리, 장애 대응 과정 전반을 담고 있다.
확보한 데이터는 작업 수행 데이터 21만432건, 이동 경로 데이터 21만432건, 배터리 충·방전 데이터 1만4,352건, 장애·복구 데이터 2,187건 등으로 구성된다. 회사는 이를 활용해 휴머노이드 운영 AI의 성능 향상과 자동화 수준 고도화를 추진하고 있다.
특히 작업 예측 알고리즘과 자율주행 경로 최적화 기술, 에너지 효율 개선 기술, 장애 발생 시 자동 대응 기술 등 다양한 운영 기술 개발에 해당 데이터를 활용하고 있다. 실제 산업 현장에서 반복적으로 생성되는 데이터인 만큼 AI 학습 효과를 높이는 데 중요한 역할을 한다는 설명이다.
최근 피지컬AI 시장은 실제 환경에서 작동하는 AI 기술을 중심으로 빠르게 성장하고 있다. 산업 현장 데이터는 로봇이 환경을 이해하고 스스로 판단하는 능력을 높이는 핵심 요소로 평가받고 있으며, 향후 시장 경쟁력을 좌우할 중요한 자산으로 주목받고 있다.
아이엘은 현재 제조 현장을 중심으로 휴머노이드 운영 범위를 확대하고 있으며, 연내 데이터 규모를 500만건 이상으로 확대할 계획이다. 이를 통해 산업 현장에 특화된 피지컬AI 모델과 운영 플랫폼 개발을 본격화할 방침이다.
최근에는 휴머노이드 초도 공급 계약 체결과 함께 약 170억원 규모의 전략적 투자 유치에도 성공했다. 확보한 자금은 휴머노이드 공급 확대와 데이터 확보 인프라 구축, AI 기반 운영 플랫폼 고도화에 집중 투자될 예정이다.
아이엘 관계자는 “실제 산업 현장에서 확보되는 운영 데이터는 피지컬AI 경쟁력을 결정하는 가장 중요한 자산”이라며 “지속적인 데이터 축적과 AI 학습을 통해 산업 현장에 최적화된 피지컬AI 플랫폼 구축을 가속화하겠다”고 밝혔다.