LG, 7500억 매개변수 ‘K-엑사원 2.0’ 공개…상업 이용 전면 허용

[더파워 한승호 기자] LG AI연구원이 7500억개 매개변수를 갖춘 초거대 인공지능 모델 ‘K-엑사원 2.0’을 공개했다. 누구나 연구뿐 아니라 상업적 목적으로도 사용할 수 있도록 라이선스를 개방하고 지원 언어를 10개로 확대했다.

LG AI연구원은 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’의 2차 모델인 K-엑사원 2.0을 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다고 31일 밝혔다.

K-엑사원 2.0은 750B, 약 7500억개 매개변수 규모로 개발됐다. 2360억개 매개변수로 구성된 1차 모델보다 크기가 3배 이상 커졌다. 모델 설계와 데이터 학습, 분산학습, 추론 환경 구축까지 국내 연구진이 전 과정을 자체 수행했다.

라이선스는 상업적 이용이 가능한 ‘아파치 2.0’으로 전환했다. 기업과 연구기관, 개발자가 별도의 독점 계약 없이 모델을 내려받아 서비스와 제품 개발에 활용할 수 있도록 접근성을 높였다.

LG AI연구원이 9개 영역, 24개 벤치마크를 자체 평가한 결과 K-엑사원 2.0의 평균 점수는 70.1점으로 집계됐다. 1차 모델의 63.3점보다 10% 이상 높았으며 코딩과 자율형 코딩 관련 주요 지표 3개의 평균 성능은 30% 개선됐다고 연구원 측은 설명했다.

장문 문맥 이해 평가에서는 OpenAI-MRCR 94.4점, 한국어 장문 평가인 Ko-LongBench 89.6점을 기록했다. 중국 지푸의 GLM-5.1은 같은 평가에서 각각 71.5점과 83.6점을 기록했으며, 장문 이해 주요 지표 3개 평균에서도 K-엑사원 2.0이 10% 이상 앞섰다는 것이 LG AI연구원의 설명이다.

인공지능이 외부 도구를 선택하고 사용하는 능력을 평가하는 Tau3-Bench Banking에서는 14.2점을 받았다. GLM-5.1의 11.5점과 알리바바 계열 모델 Qwen3.5의 13.4점을 웃돌았다. 명령 이행 평가에서도 GLM-5.1과 딥시크 V4 Pro max, Qwen3.5 등과 비슷한 수준의 성능을 기록했다.

지원 언어는 기존 한국어와 영어, 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어에 프랑스어와 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어를 추가해 10개로 늘렸다. 국내 자체 개발 인공지능 모델 가운데 가장 많은 언어를 지원한다는 것이 연구원 측 설명이다.

안전성 평가도 함께 공개했다. 한국의 사회·문화적 특성과 글로벌 윤리 기준을 평가하는 KGC-Safety, 지정학적 맥락 판단 평가인 ROK-Fortress에서 평균 94.6점을 기록했다. GLM-5.1은 71.3점, 딥시크 V4 Pro max는 65.2점, Qwen3.5는 89점이었다.

LG AI연구원은 K-엑사원을 제조와 바이오, 금융, 공공 분야에 적용하고 있다. 지난 4월 공개한 비전언어모델 ‘엑사원 4.5’는 행정안전부의 AI 안전신문고와 식품의약품안전처의 신약 허가 심사 지원 시스템에 활용될 예정이다.

다음 주에는 새로운 산업 특화 인공지능 파운데이션 모델도 공개한다. 독자 모델 프로젝트의 실제 사용성을 평가할 대국민 사이트 개발을 마무리하고 있으며 일반 이용자가 K-엑사원 2.0을 직접 체험할 수 있는 서비스도 준비하고 있다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “7500억개 매개변수 모델의 설계부터 학습과 추론 환경 구축까지 전 과정을 독자적으로 완수했다”며 “데이터 품질과 후속 학습, 강화학습, 추론 기술을 고도화해 글로벌 선도 모델과 경쟁할 수 있는 성능을 확보하겠다”고 말했다.

한승호 더파워 기자 hansh1975@thepowernews.co.kr