분당서울대병원 OnKoTECT 컨소시엄이 지난 27일 췌장암·폐암 조기진단 및 재발예측 인공지능 플랫폼 개발을 위한 사업 착수보고회를 개최했다.
[더파워 이설아 기자] 췌장암과 폐암의 조기진단부터 치료 후 재발 가능성 예측까지 지원하는 인공지능(AI) 플랫폼 개발에 총 155억원이 투입된다. 여러 병원에 흩어진 의료데이터를 표준화하고 영상뿐 아니라 유전체·병리 등 다양한 정보를 결합해 실제 임상 적용과 인허가까지 이어가는 것이 목표다.
분당서울대병원은 산업통상부 ‘바이오산업 기술개발’ 사업의 디지털헬스케어 분야 국책과제 주관기관으로 선정돼 ‘OnKoTECT’ 컨소시엄을 이끈다고 1일 밝혔다.
과제는 2026년 7월부터 2030년 12월까지 4년 6개월 동안 총 155억원 규모로 진행된다. 췌장암과 폐암의 조기진단 및 재발예측 AI를 개발하고 임상 검증과 인허가, 사업화까지 연결하는 것을 목표로 한다.
OnKoTECT는 Oncology, On Korea, DeTECT, ProTECT를 결합한 명칭이다. 김재용 분당서울대병원 의생명연구원장이 총괄연구책임을 맡는다.
이번 과제는 의료데이터를 구축하는 데서 끝내지 않고 이를 실제 AI 소프트웨어로 개발해 임상 현장에 적용하는 단계까지 연결하도록 설계됐다.
에이앤티솔루션의 데이터 통합 플랫폼 ‘앤섬(AnTHEM)’은 여러 병원에 분산된 의료데이터를 표준화해 연결하는 역할을 맡는다. 아크릴의 AI 운영 시스템 ‘조나단(Jonathan)’은 개발한 AI를 임상 현장에 적용하고 운영하는 과정에 활용될 예정이다.
연구진은 다기관 데이터를 기반으로 멀티모달 암 데이터를 구축하고 중앙학습과 연합학습을 함께 활용할 계획이다.
폐암 분야에서는 영상 데이터에 유전체와 병리 등을 더한다. 연구진은 총 6개 카테고리의 멀티모달 데이터를 활용해 폐암 조기진단뿐 아니라 수술 이후 재발 가능성을 예측하는 기술 개발을 추진한다.
김연욱 분당서울대병원 호흡기내과 교수는 "영상만으로 폐암을 조기에 찾아내는 AI 기술은 이미 여러 곳에서 개발돼 있다"며 "이번에는 영상뿐 아니라 유전체, 병리 등 6대 카테고리의 멀티모달 데이터를 이용해 조기진단과 수술 후 재발까지 예측하는 기술을 개발하겠다"고 말했다.
이종찬 분당서울대병원 빅데이터센터장은 "췌장암·폐암에 대한 임상 경험과 디지털헬스 기술을 함께 갖춘 의료진이 참여한다"며 "멀티모달 암 데이터를 구축하고 중앙학습과 연합학습을 활용해 확장 가능한 데이터 저장체계를 만들어갈 계획"이라고 설명했다.
김재용 의생명연구원장은 "다기관 데이터를 기반으로 실제 임상에서 활용 가능한 진단·예측 도구를 개발하는 것이 연구의 핵심"이라며 "산업체와 협력해 인허가와 상용화까지 이어질 수 있도록 추진하겠다"고 말했다.
